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The Impact of Generative AI on Critical Thinking

#ai

dl.acm.org · < 1 min

Added by Laurent63

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Problématiques

Les auteurs cherchent à explorer deux grandes questions de recherche dans le contexte du travail intellectuel assisté par l’intelligence artificielle générative (GenAI) :

  • Q1 : Quand et comment les professionnels perçoivent-ils l’activation de la pensée critique lorsqu’ils utilisent des outils d’IA générative ?

  • Q2 : Quand et pourquoi perçoivent-ils que l’IA augmente ou diminue l’effort requis pour mobiliser cette pensée critique ?

Ces questions partent du constat que :

  • GenAI devient omniprésent dans les tâches de création, d’analyse, de synthèse et de décision.

  • Les effets cognitifs profonds de son usage – en particulier la réduction potentielle de la pensée critique – sont encore peu étudiés en milieu professionnel.

  • La confiance dans l’IA et la confiance en soi pourraient jouer un rôle crucial dans l’effort perçu et la qualité du raisonnement critique.

Méthodes

1.Participants et protocole

  • 319 professionnels (via la plateforme Prolific) utilisant régulièrement des outils GenAI au travail.

  • 936 exemples de tâches réelles utilisant GenAI recueillis (types : création, recherche d’information, conseil).

  • Étude validée par un comité éthique ; chaque participant a été rémunéré (~£10).

  1. Outils et instruments

  • Enquête en ligne : questions fermées (échelles Likert) et ouvertes.

  • Cadre de référence : taxonomie de Bloom (6 niveaux cognitifs : connaissance, compréhension, application, analyse, synthèse, évaluation).

  1. Mesures clés :

  • Perception de la pensée critique (activation ou non)

  • Effort perçu sur chaque activité cognitive

  • Confiance en soi, confiance dans l’IA, capacité à évaluer les réponses IA

  • Tendance à la réflexion (questionnaire de Kember), confiance générale envers les technologies IA

  1. Analyses

  • Quantitatives : modèles de régression logistique et linéaire à effets mixtes.

  • Qualitatives : analyse thématique des réponses libres selon codification inductive.

Conclusions

  1. Pensée critique et GenAI (Q1)

  • Pratique de la pensée critique : les professionnels activent la pensée critique en :

    • définissant des objectifs clairs et raffinant leurs requêtes à l’IA
    • évaluant la qualité et la pertinence des réponses
    • vérifiant les sources et intégrant les réponses à leur contexte de travail.

  • Facteurs favorables :

    • confiance en soi et capacité à évaluer les réponses → plus grande probabilité de mobiliser une pensée critique.
    • tendance naturelle à réfléchir → effet positif significatif.
    • facteurs inhibiteurs :
      • confiance excessive en l’IA → diminue la probabilité d’activer la pensée critique.
      • tâches perçues comme peu importantes, pression temporelle, ou manque de connaissance du domaine → désengagement critique.
  1. Effort perçu pour la pensée critique (Q2)
  • GenAI réduit globalement l’effort perçu, surtout pour des tâches de type :
    • rappel
    • compréhension
    • synthèse

Toutefois, certaines dimensions restent exigeantes cognitivement :

  • Évaluation et analyse peuvent nécessiter un effort accru si l’on souhaite vérifier et adapter les résultats IA.

  • Mécanisme identifié : déplacement du rôle de l’humain vers un travail de supervision critique, avec :

    • moins de production brute
    • plus de vérification, d’ajustement et d’intégration.

Recommandations

Les auteurs plaident pour un design responsable des outils GenAI qui :

  • encourage l’engagement critique plutôt que l’automatisation passive
    • soutienne la métacognition (conscience de sa propre pensée)
    • intègre des "nudges" critiques (ex. : questions, alertes, délais avant réponse)
    • favorise l'apprentissage continu et la co-évolution IA-humain dans le cadre professionnel.