Un entretien avec Arvind Narayanan, co-auteur d’un manuel sur l’équité et l’apprentissage machine et directeur du projet Web Transparency and Accountability de l’université de Princeton. Traduit de l'anglais sur le framablog.
"Sayash Kapoor et moi-même l’{chatGPT] appelons générateur de conneries et nous ne sommes pas les seuls à le qualifier ainsi. Pas au sens strict mais dans un sens précis. Ce que nous voulons dire, c’est qu’il est entraîné pour produire du texte vraisemblable. Il est très bon pour être persuasif, mais n’est pas entraîné pour produire des énoncés vrais ; s’il génère souvent des énoncés vrais, c’est un effet collatéral du fait qu’il doit être plausible et persuasif, mais ce n’est pas son but."