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    <title>Notes sur La « vibecoding fatigue » : épuisés par l’IA, les développeurs informatiques inventent leurs propres parades</title>

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            <name>Maïtané</name>
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            <updated>2026-09-07T20:54:11+02:00</updated>
    
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            <title>Notes par Maïtané</title>
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                <name>Maïtané</name>
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            <published>2026-09-07T20:54:11+02:00</published>
            <updated>2026-09-07T20:54:11+02:00</updated>

            <content type="html"><![CDATA[<blockquote>
<p>Dès 2024, l’Upwork Research Institute interroge 2 500 professionnels ; 77 % de ceux qui utilisent l’IA jugent qu’elle a alourdi leur charge. Un an plus tard, la même équipe va plus loin ; parmi les salariés les plus productifs grâce à l’IA, 88 % se disent en burn-out.</p>
</blockquote>]]></content>
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            <title>Notes par Maïtané</title>
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                <name>Maïtané</name>
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            <published>2026-09-07T20:55:05+02:00</published>
            <updated>2026-09-07T20:55:05+02:00</updated>

            <content type="html"><![CDATA[<blockquote>
<p>Les coûts sont conséquents avec un tiers de fatigue de décision en plus, 39 % d’erreurs graves en plus, et une envie de démissionner qui passe de 25 % à 34 %.</p>
</blockquote>]]></content>
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            <title>Notes par Maïtané</title>
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                <name>Maïtané</name>
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            <published>2026-09-07T20:57:04+02:00</published>
            <updated>2026-09-07T20:57:04+02:00</updated>

            <content type="html"><![CDATA[<blockquote>
<p>Dès 1983, l’ergonome Lisanne Bainbridge décrivait les « ironies de l’automatisation ». Quand on confie les tâches faciles à la machine, il ne reste à l’humain que les plus difficiles, plus la surveillance de l’ensemble.</p>
</blockquote>
<p>Les chercheurs Marie-Laure Cahier et Pierre Quesson le retrouvent dans le conseil. Une médecin du travail qu’ils citent l’explique simplement. Les tâches simples étaient des moments de repos pour le cerveau. Quand ces outils s’en chargent, il ne reste que l’effort, sans répit.</p>]]></content>
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